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，卷:7(1)DOI: 10.37532/ J Food science Res.2022.07.96估算食物环境对肥胖影响的持久挑战
Rocio滨＊
公共卫生学院健康以色列，亚实基伦学院，科学
*通讯作者:Rocio滨
公共卫生学院健康以色列，亚实基伦学院，科学
电子邮件:(电子邮件保护)
收到日期:2022年1月31日，稿件编号:tsfsr - 21 - 59729;指定编辑日期:2022年2月2日，预qctsfsr - 21 - 59729 (PQ);审核日期:2022年2月11日QC号tsfsr - 21 - 59729;修订日期:2022年2月22日，稿件编号:TSFSR-21-59729(R);发表日期:2022年3月1日，DOI: 10.37532/ J Food science Res.2022.07.96。
引用:估算食物环境对肥胖影响的持久挑战。中国食品科学杂志，7(1):96 @ copy;贸易科学股LD乐动体育官网份有限公司
简介
在低收入和中等收入国家(LMICs)，食品环境研究正在获得关注。然而，由于缺乏对文献的系统回顾，对这些背景下的证据体的发展知之甚少。这次全面的范围审查的目标就是填补这一空白。2017年12月，通过对6个数据库的综合搜索，发现了920个条目。有70篇同行评议的出版物符合标准，并被纳入了这项研究。这些论文总共涵盖了22个中低收入国家，包括中上收入国家(n= 49,70%)和中低收入国家(n= 18,26%)。会计大部分的文章。所有文章中都没有低收入国家。定量设计(n= 45,64%)、定性设计(n= 17,24%)和混合设计(n= 11,8%)在文章中均有涉及。在国家、社区、学校和家庭层面，研究着眼于食品环境。23篇文章(55%)研究了食物环境暴露与特定结果之间的联系，如饮食(14)，营养状态(13)，和健康(一个)。在几个中低收入国家，食物供应与社区和学校层面的营养结果有关，而相关性因供应商类型而异。没有确凿的证据表明食物环境与营养而且健康效果。缺乏来自高质量研究的信息是一个重大限制，强调急需更好的研究设计和标准化的技术和措施。未来的食品环境研究应侧重于低收入和中低收入国家，以及广泛的饮食、营养和环境健康的后果。提高食品环境研究的质量对于制定可行、合适和有效的干预措施以促进公众的健康至关重要健康营养在中低收入国家的要求。
食物环境与肥胖
不健康饮食的个人风险因素被认为会因暴露在低质量的食物环境中而被放大。因此，暴露在这些低质量食物环境中的不平等被认为是推动饮食不平等发展的因素之一，从而导致肥胖。Maida和Speak man在本期《华尔街日报》上的文章分析了快餐和提供全方位服务的餐厅之间的联系肥胖在一项使用美国国家二级数据的生态分析中。后会计对于各种社会经济特征，作者得出结论，快餐和全方位服务餐厅的密度与县级无关肥胖患病率。占总数的比例能源据作者估计，从这些地方购买的食物的摄入量占15.9%。他们最后建议当局将注意力转向这些机构以外的食品购买和消费。作者们出色地呈现了一项引人入胜的国家研究，并阐述了其优点和缺点。然而，有很多局限性，所以我们在考虑这项研究的发现和从中得出的影响时应该谨慎行事。我们将重点放在当前文章中明显但并非唯一的限制因素上，在这篇社论中，这些限制因素继续困扰着该领域的许多流行病学工作。正确描述个体所处的环境，通常被称为“局部”陷阱或“不确定的地理环境问题”，是一个关键问题。
如果为感兴趣的结果和人群指定的环境与该结果和人群的真实因果相关环境不同，则由于错误分类和低估个体的真实暴露而可能发生推断错误。因此，现在人们普遍认为，在这一工作领域中，利用常规行政单位作为上下文暴露的代理是无效的，相反，应该使用“活动空间”方法。因为活动空间方法不能真实地反映人们所接触的环境和最重要的环境，如社区、家庭或学校，所以活动空间方法试图将我们从常规行政单位作为评估环境风险的真正因果相关背景的概念中移开。因此，检测可能性的能力的关系受到这种错误说明的损害。最近的研究已经证明了使用活动空间技术来识别有利条件的价值的关系通过在家庭和工作中对真实的环境暴露进行更现实的评估，在快餐暴露和饮食之间进行比较。其次，除了精确识别相关背景之外，使用常规辅助数据来定义风险变得越来越重要。根据最近的研究，使用绝对密度指标作为单一环境问题的代表，如快餐店或提供全方位服务的餐厅，可能不是量化暴露的最佳方法。
人们越来越多地发现，暴露的相对衡量标准会影响饮食行为。在相对衡量标准中，快餐店暴露的单一环境风险在所有食品零售店中所占的比例或比例被报告。通过明确地记录当地零售环境的多样性，使用相关的测量方法来解释食用有益和有害食品的竞争机会。一项研究使用了与Maida和Speak man相同的基础数据，发现两者之间的联系是复杂的，快餐与提供全方位服务的餐馆的比例与体重状况有关，这意味着当地的零售组合可能比绝对指标更重要。其他饮食成分也有类似的结果。第三，存在稳定关系的假设，即参数估计解释了暴露和结果之间在空间上的不变关系，这为在营养的环境决定因素研究中使用全局回归模型提供了基础。然而，最近的研究对这种静止的前提提出了质疑。区域回归建模方法允许参数估计的空间差异，揭示了影响的大小和方向的空间变化的关系各种环境暴露和结果之间的关系比如食物和肥胖。此外，与全局建模相比，空间回归模型在拟合优度增强和回归残差空间自相关性降低方面优于全局建模。
这支持了环境影响在饮食中发挥作用的观点;然而，这可能不是一个普遍现象;相反,exposureout-come的关系可能在某些地区存在，但在其他地区不存在。最后，在研究距离暴露较远的结果的环境前因时，可能会出现残留混杂。这在研究相对远端的结果时尤其麻烦，比如肥胖而不是更接近的因素，比如饮食。因为肥胖是由两者的结合引起的健康行为(饮食，体育活动和久坐行为)，不包括测量体育活动作为一个关键的混杂变量，就像这里的情况一样，可能导致对估计效果的不正确解释。所有这些都是估计饮食和癌症之间关系不准确的潜在来源大气快餐和全方位服务的餐厅。总的来说，虽然这项研究增加了数据基础，但它并没有提供令人信服的证据，证明有必要改变政策的重点，不再关注快餐和餐馆环境对肥胖的可能影响。
