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数据挖掘

数据挖掘通过技术的快速发展蛋白质组学技术和进步带来了大量的信息,促使人们广泛地重新评估系统结构以及信息理解。在数据挖掘蛋白质组学:从标准到应用,该领域的专家们在本书中介绍了这些新知识蛋白质组学网络接受可核查的发展,正如考虑到最重要的普遍正常化一样。除了蛋白质组学进步,标准信息配置和数据库的基本和高级大纲外,该卷还突出了信息理解技术的部分,包括见解,光谱的翻译和考试条件就像具体的作业一样,例如,信息评论、拔尖、phosphoproteomics,范围库;LC / MS成像和连接异构体。作为一种特别有效的方法分子生物学安排,这项工作给出了一种逐点的描述和使用劝诫,这是获得理想结果所必需的。明确的和流血的边缘,数据挖掘在蛋白质组学:从标准到应用是新手和专家的总结,提供了广泛的信息挖掘主题,但持续关注工艺和过去的现状。

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引文:875

根据b谷歌学者的报告,《生物技术:印度期刊》被引用了875次

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