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进化编程

进化编程是一种随机优化策略类似于遗传算法。它强调行为联系在爸爸妈妈和他们的后代中,优先于寻找模仿特定遗传算子在自然界中发现。进化编程是很像进化策略。像ESs和气体,EP是一种有益的方法优化时不同的技术,如梯度下降法或直接分析发现不可能。遇到组合和真值函数优化,优化表面或健身景观“崎岖”,拥有许多国内最可靠的答案,很适合进化编程。EP,健身则可以在短语的特征变量,一个最有效的解决方案存在于这些变量。例如,要找到最短的课程在一个旅行推销员问题,每个解决方案将是一个方向。路线的长度(说,从位置附近b可以表示为一个范围,在翻转功能的健康标准答案。的健康这个麻烦将标准作为超曲面特征方向的长度成比例的区域可能的路径。目的是发现区域或全球最短课程,额外的近,找到快速旅行。

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