人工神经网络

人工神经网络(ANN)或连接主义框架是由建立生物大脑的自然神经系统激活的处理框架。这样的框架通过思考模型来“学习”执行任务，在大多数情况下不需要使用任务显式原则进行修改。例如，在图片识别中，他们可以通过检查物理上被命名为“猫科”或“无猫科”的模型图片，并利用结果来区分不同图片中的猫科动物，从而找出如何识别包含猫科动物的图片。他们这样做是因为没有关于猫科动物的早期信息，例如，它们有皮毛、尾巴、胡茬和猫科动物般的面孔。相反，它们自然地从它们处理的模型中产生识别特性。