舆论评论

，卷:18(9)

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多效性的数量遗传性质及其对植物科学的真正意义

*通信:

杰西卡·纳尔逊编辑部，伦敦，英国电子邮件: (电子邮件保护)

摘要

在过去的许多年里，基因组以及各种转录组测序模型和non-model物种由于成本的降低，准确性的提高和新技术的进步，使其变得更加可行。这促使了对许多重要质量的原子和生理元素的解剖研究的增加。在同一时期，新的正向遗传方法的进步使研究人员能够区分大量具有显著形态、农艺、生理和形成属性的品质关系模型以及非模型植物。为了了解表型特征与基本遗传部分的联系，对畸形群体和正常群体进行了筛选。因此，我们可以看到，许多品质或变化会影响一个属性，也会影响其他相同的属性。这被称为多效性。这一特性的模型包含了性别保证品质MeGI(雌雄异株Diospyros spp.)及其不同的同源体物种如VRS1 (H. vulgare)或HB21/40/53 (A. thaliana)，它们是花序工程的重要元素。

关键字

多效性，数量遗传学，单变量，多变量

简介

一种单独的性质或变化影响相同数量的几个聚集体的特性称为多效性。孟德尔最初看到多效性是在他对豌豆植物进行的广受欢迎的测试时。他发现一些表型特征通常表现出与不同品质的关系，例如，具有彩色种盖的植物通常表现出阴影的花和叶腋。这表明，种盖的阴影与特定色调的开花有关，在一天结束时，这些品质显示出主要的强度。校长去世20年后感知在这些属性关系中，德国遗传学家路德维希盘子向科学展示了一种品质影响各种聚集物的可能性。由于属性的联系，多效性会影响实际相关团聚体反应的进展。这可能是有利可图的假设连接的聚合是有用的，例如增量变化。然而，它同样可能是不利的，在微小的机会，质量连接预先达到一个单独的特征，以达到其理想。试图定量地展示多性可能性的努力促使费雪的“复杂性成本”推测和费雪的数学模型上升。在基本层面上，费雪猜测，随着生物复杂性的扩大，这种生命形式的转变速度会减慢，因为各种聚合体的维度在上升。因此，从任意的更改(转换)中获得改进是非常困难的。因为，假设存在许多可以想象的结果来影响总量，那么不规则的转变是否会产生促进进一步发展的健康的正确混合变化是值得怀疑的。从那时起，有机科学和临床科学的研究人员就对多效性的检查和理解产生了兴趣。这影响了对标题选择的有机猜测。

真正的多效性可以理解为一个单独的遗传标记或品质与至少两个特征之间的关系。这里，至关重要的是，因果标记或性质直接影响兴趣特征的多样性。非生物压力例如，反应严重依赖于压力的改善，这将由于制定关键的行政组成部分而发起反对文书。然后，在这一点上，这些控制器影响整个下游质量的喷泉，然后改变显着的表型特征，例如根发育，气孔记录，植物水平，或仅仅是几个方面的名称。通过考虑控制器影响下游组件的这种关系，促使非生物压力相反，这些焦点控制器的变化会同时影响许多质量，从而显示多效性。对于“真正的”多效性变化，正是注意到这种联系。它可以很好地在PHOT1蛋白中看到，PHOT1蛋白是拟南芥中的一种光传感器，它在干旱期和对照条件下的植物水分指南中起着令人困惑的作用

用计划创建信息以帮助理解遗传和表型数据之间的联系的典型方法是使用正向遗传品质。通过利用更接近这一科学领域的不同规划，可以识别出在影响兴趣总量的人群中分离的包含等位基因的位点。前向遗传品质的一个重要观点是遗传多样性的可识别证据，它是通过诱变、杂交或从常规人群中检验得到的。然后，将筛选的聚集品种与遗传数据进行连接，以区分致病遗传标记。前向遗传品质中聚合基因型关系的检验一般采用单变量模型，其中一个反应变量(聚合)对应几个说明因子(遗传标记)。用于进行这些检查的方法是定量属性位点(QTL)规划和深远关联研究(GWAS)。传统的GWAS或QTL规划方法的一个重要义务是，只逐个剖析每个质量，而忽略了质量和聚合之间令人难以置信的合作设计。此外，在这些方法中使用的遗传标记的显著数字是非因果的。在拟南芥多用途性状的定量检测中，可以看到这些障碍的一部分的完美表示。各种调查与开花有关的属性，或生物和非生物的对立发现了坚实的表型的关系在这些品质中显示多效性。尽管如此，利用单变量模型的遗传检查承认其中一些具有显著影响的正常等位基因排列，显示出少量的多效性水平。

扩大我们对重要植物属性的复杂遗传设计的解释，不仅有助于我们提高对植物生理学和遗传品质的认识，还可能影响我们进一步开发重要收获植物的能力。因此，更好地掌握多效性以及如何解剖这一特性将有助于建立研究人员和繁殖者，以解开许多重要植物品质的遗传合作。这些信息都有利于作物改良，例如提高作物效率以及减少结果的混乱。