简短的沟通
,数量:6 (1)信息几何复杂系统的技术
收到日期:2018年3月23日接受日期:2018年4月07日发表日期:2018年4月11日
引用:德美特里Ghikas PK。信息几何复杂系统的技术。J phy阿斯特朗领域。2018;6 (1):145
文摘
一个系统可以被定义为复杂如果它不等于它各部分的总和。即使没有定义概念“求和”的含义,一般理解是最自然的或人为的系统是复杂的。但复杂的不是一样的复杂。后者可以定义和量化,但需要一个复杂性混凝土定性的描述。存在各种方法但最小的并不广泛适用。自复杂性,无论它的定义是,几乎总是伴随着不确定性和概率,它本质上是自然要考虑大量相关信息。
关键字
几何;参数;玻耳兹曼
简短的沟通
一个系统可以被定义为复杂如果它不等于它各部分的总和。甚至去定义概念“求和”的含义,一般理解,最自然的或人为的系统是复杂的。但复杂的不是一样的复杂。后者可以定义和量化,但需要一个复杂性混凝土定性的描述。存在各种方法但最小的并不广泛适用。
自复杂性,无论它的定义是,几乎总是伴随着不确定性和概率,它本质上是自然要考虑大量相关信息。这些数量是熵,常见的香农和玻尔兹曼类型,同时和许多归纳相关熵的数量。接受这样一个概率框架下一个步骤是输入几何领域的信息(1- - - - - -10]。
这是一个几何概率分布。距离和曲率的概念被用于估计和歧视的目的。我们使用广义两个参数Hanel熵和廖Thurner构建一个信息。我们走近这个问题从两个不同的观点。我们首先考虑相关的离散概率分布和使用两个参数描述和分类复杂系统在五类不同定量属性。在第二个观点我们考虑两个参数的信息总管扮演的坐标。
派生的曲率标量地区强大的变异以及特殊曲线曲率最大或最小的歧管。我们推测这些曲线为双参数相关的具有特殊属性的复杂系统。我们需要更深入地理解这一行为,一个严格的奇点出现在我们的数值计算方法(11- - - - - -16]。
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