研究
,数量:10 (11)DOI: 10.37532 / 2320 - 6756.2022.10 .305 (10)恒星的温度对它们的红移的影响
收到日期:20 - 2022年10月,手稿。tspa - 22 - 77671;编辑分配:22日- 2022年10月——PreQC没有。tspa - 22 - 77671 (PQ);综述:-2022年10月26日,QC。tspa - 22 - 77671 (Q);修改后:3 - 11月- 2022年手稿。tspa - 22 - 77671 (R);发表:-2022年11月5日,DOI。10.37532 / 2320 - 6756.2022.10 .305 (10)
引用:Kalhor b .恒星的温度对它们的红移的影响。2022;10 (11):305。
文摘
我们报告一个正相关(0.914384)之间找到意想不到的高红移的可能性(Z > 0.001)和邻近恒星的平均温度在不同的类别。本文使用SIMBAD天文数据库58916邻近恒星的分析信息。研究表明,随着恒星的温度上升,意想不到的的机会找到明星红移将会增加43倍高,尤其是在10000 K。58717颗恒星的平均温度和平均红移是等于6346 K和9.73353 e-05。另一方面,199年的平均温度和平均红移星红移高都等于9771 K和0.453568。我们不能描述所有大质量恒星的引力红移的红移高,因为有许多超大质量的对象低红移。因此,温度之间的关系和意想不到的高星级红移的问题扩张的空间理论,引力红移,哈勃常数。
关键字
意想不到的红移;扩张的空间;恒星的温度;引力红移
介绍
多普勒效应、引力红移和扩张的空间理论已经被天文学家(用于描述红移1- - - - - -3]。他们利用电磁波的谱线的变化和减少能源为研究宇宙。埃德温·哈勃红移是已知的名字,提出更远距离的物体离开有更多的速度(4]。这个理论被称为哈勃法律并解释说,红移将增加增加恒星的距离,和间接暗示了宇宙在膨胀。
虽然空间的扩张理论不能描述蓝移,科学家们认为这是因为多普勒效应。同时,他们认为在本地对象地区,由于物体之间的引力,扩张的空间不会增加距离。
然而,使用SIMBAD天文数据库,我们发现邻近恒星的红移是太高的列表(5]。意想不到的高哈勃红移这些恒星的问题法律和扩张的空间理论。例如,58717年的平均红移邻近恒星等于9.73353 e-05, 41个明星的红移是超过1。扩张的空间理论不能描述意想不到的红移星的性质。另一方面,用于描述这些现象与我们有问题的多普勒效应。SIMBAD天文数据库计算径向速度的“KUV 03292 + 0035 = 259326 km / s,而它的红移等于2.71708 9.0273 (mas)的距离。
根据多普勒效应和高的这些恒星径向速度几乎等于光速,我们有两个选择。如果明星属于双星,它在圆形轨道移动。因此,我们应该发现变化在其红移甚至高蓝移。如果明星远离孤独,我们应该发现新的距离。蓝移的变化和增加这些恒星的距离没有报道6]。
另一方面,使用引力红移来描述这些恒星的高红移是不够的。有许多大质量恒星低红移。例如,α鹿豹座的质量超过30倍的太阳而红移等于0.000033。表1显示了一个短的晚餐大量对象列表低红移。
表1。晚餐大量对象低红移
| 的名字 | 质量 | 红移 | 温度(K) | 引用 |
|---|---|---|---|---|
| α鹿豹座 | 30.9⊙ | 0.000033 | 30000年 | http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/sim-id?Ident=alpha +鹿豹座 https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_Camelopardalis |
| HD 93403 | 68.5⊙ | -0.000049 | 39300年 | http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/sim-id?Ident=HD + 93403 https://en.wikipedia.org/wiki/HD_93403 |
| HD 93205 | 奖金的⊙ | 0.000012 | 51300年 | http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/sim-id?Ident=HD + 93205 https://en.wikipedia.org/wiki/HD_93205 |
| γVelorum | 9⊙ | 0.000067 | 35000年 | http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/sim-id?Ident=HD + 68243 https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_Velorum |
在本文中,我们试图找到一个关系温度和意想不到的高邻近恒星的红移。我们使用SIMBAD的利用服务提取恒星的温度。我们已经排除了数据记录温度等于1。同时,我们使用了平均气温的明星7]。
我们发现有一个与温度呈正相关的机会找到意想不到的高红移特别在10000 K和12000 K。
特殊的温度和意想不到的高红移
表2显示邻近恒星最高的红移。第1列是星星的名称,第二列是星星的红移,第三列是温度,和列4是恒星的距离(8]。的表2红移的恒星的降序排序第2列。
表2。点燃的红移邻近恒星及其温度高。
| 明星的名字 | Z | 温度(K) | 视差(mas) |
|---|---|---|---|
| LSPM J1247 + 0646 | 3.63758 | 5650年 | 19.0575 |
| SDSS J154213.47 + 034800.4 | 2.73313 | 15667.5 | 6.8147 |
| EGGR 561 | 2.72013 | 14776年 | 18.3113 |
| KUV 03292 + 0035 | 2.71708 | 26687年 | 9.02 |
| SDSS J083226.57 + 370955.4 | 2.267 | 10089年 | 8.4573 |
| SDSS J083011.35 + 383940.4 | 2.255 | 10113年 | 9.302 |
| SDSS j213507.72 - 071655.6 | 2.25331 | 6714.5 | 7.9122 |
| PHL 1266 | 2.24238 | 10362年 | 6.0652 |
| SDSS j010442.19 - 084343.9 | 2.23809 | 10098年 | 8.0034 |
| SDSS J135205.59 + 514930.5 | 2.23562 | 10089年 | 8.9041 |
| SDSS j231629.37 - 093845.6 | 2.20085 | 10082年 | 10.1275 |
| SDSS J222629.42 + 004254.1 | 2.19833 | 10208.5 | 6.6263 |
| SDSS J090051.91 + 033149.3 | 2.18855 | 10098年 | 8.6037 |
| LP 708 - 404 | 2.17845 | 10082年 | 13.9743 |
| PB 6723 | 1.79766 | 10173.5 | 8.3065 |
| SDSS J100817.03 + 434931.7 | 1.76419 | 11946年 | 6.8441 |
| SDSS J130144.99 + 615126.0 | 1.74365 | 40678年 | 1.3244 |
| SDSS j033218.22 - 003722.1 | 1.55488 | 10289.75 | 9.0397 |
| SDSS J012532.03 + 135403.7 | 1.55168 | 6877年 | 6.2755 |
| SDSS J215759.09 + 113730.1 | 1.55068 | 10296.5 | 6.5814 |
| LP 612 - 5 | 1.54233 | 6329年 | 20.988 |
| WD 0848 + 159 | 1.48972 | 5747年 | 10.4037 |
| PB 5130 | 1.32995 | 11678.5 | 8.3035 |
| SDSS j000054.38 - 090807.6 | 1.09969 | 10110年 | 6.7805 |
| SDSS J091316.85 + 191345.4 | 1.098 | 8775年 | 7.9499 |
| SDSS J081457.55 + 343744.9 | 1.09393 | 8821年 | 14.6875 |
| (CDK2003) 16 | 1.0838 | 10096年 | 8.8904 |
| SDSS j013358.23 - 094229.3 | 1.0781 | 10108年 | 5.7386 |
| SDSS J074204.78 + 434835.7 | 1.07725 | 10098年 | 7.1639 |
| SDSS J170927.55 + 622901.5 | 1.07541 | 10090年 | 6.5754 |
| SDSS J085443.33 + 350352.7 | 1.07476 | 4550年 | 18.6348 |
| SDSS J031615.10 + 004716.0 | 1.07475 | 8247年 | 9.0697 |
| SDSS J111504.50 + 013203.6 | 1.07434 | 6949.5 | 8.5223 |
| SDSS J075000.58 + 253812.3 | 1.07157 | 10098年 | 14.5728 |
| SDSS J165538.51 + 372247.1 | 1.07079 | 10255.8 | 6.7888 |
| SDSS J215135.01 + 003140.2 | 1.06567 | 10200年 | 12.6226 |
| SDSS J221955.26 + 135344.2 | 1.06412 | 10088年 | 10.1458 |
| SDSS J124310.83 + 613207.9 | 1.06223 | 10087年 | 7.5599 |
| SDSS J072147.38 + 322824.1 | 1.06063 | 11148年 | 7.0797 |
| SDSS J083736.59 + 542758.4 | 1.0606 | 7590年 | 10.9373 |
| SDSS j234132.83 - 010104.5 | 1.05755 | 10153年 | 8.1581 |
简单地说,没有明星的红移和温度之间的关系。但是如果我们排序根据温度,我们可以发现,他们中的大多数可分为两个单独的类别(9]。第一类包括温度几乎6600 K,第二类包括恒星温度10000 K左右。图1说明了意想不到的高红移邻近恒星的分布根据他们的温度。同时,图2说明了分布最高的红移星之间的4000和12000 K。
图1:81年高点红移分布邻近恒星在特殊的温度。
图2:78高红移分布邻近恒星之间的4000和14000 K
显然,在10000 K有机会找到意想不到的红移高星星。
表3显示的可能性找到意想不到的红移的星星特别高的温度范围(10]。在表3中,第一列是温度的范围,第2列是第一列的平均温度,第三列是星星的数量,其温度属于范围的温度、列4是恒星的数量高于0.001,是谁的红移列5是意想不到的百分比高的红移的星星,和列6是最高的红移星的平均红移列4。
表3。比例的可能性找到意想不到的红移在不同的温度高
| 温度(K) | 平均温度(K) | 许多明星 | 许多意想不到的红移(z > 0.001) | 意想不到的红移的百分比(z > 0.001) | 平均 |
|---|---|---|---|---|---|
| 不到4000 | 2000年 | 5555年 | 26 | 0.46 | 0.00247 |
| 4000 - 6000 | 5000年 | 40438年 | 44 | 0.1 | 0.142236 |
| 6000 - 8000 | 7000年 | 11248年 | 32 | 0.28 | 0.380348 |
| 8000 - 10000 | 9000年 | 945年 | 8 | 8.4 | 0.59005 |
| 10000 - 12000 | 11000年 | 387年 | 66年 | 17.05 | 0.853342 |
| 大于12000 | 15000年 | 1161年 | 23 | 1.981 | 0.46632 |
承认
本研究使用SIMBAD的数据库,在cd,斯特拉斯堡,法国2000 a, 143 9,“SIMBAD天文数据库”。
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