审查

，卷:12(11)

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即使人为排放继续有增无减，到2100年，南极洲对海平面上升的贡献不太可能超过1米，到2500年不太可能超过15米

*通信:

帕克一个，詹姆斯库克大学工程与物理科学学院，澳大利亚汤斯维尔QLD 4811电子邮件: (电子邮件保护)

摘要

最近的一篇论文基于计算机模型声称，如果人为排放持续不减，到2100年，南极洲将使海平面上升超过1米，到2500年将使海平面上升超过15米。我们表明，实际测量结果并不支持任何与人为二氧化碳排放有关的南极变暖、南极冰层融化和海平面加速上升。这使得声称的事件极不可能发生。

关键字

人为的;南极变暖;振荡;海平面

简介

等人。[1使用模型耦合冰盖和气候对上新世和末次间冰期海平面估算进行了动态校准，并应用于未来温室气体排放情景，得出的结论是，如果人为排放持续不减，到2100年，南极洲有可能导致海平面上升超过1米，到2500年海平面上升超过15米。作者应该提到的是，在我们现有的许多直接和间接测量中，仍然没有发现南极洲一些冰川融化与人为二氧化碳排放有关的证据。

南极温度与冰厚度和面积的实验证据

国家冰雪数据中心(NSIDC)也承认自1978年以来卫星监测到的南极海冰面积不断增加[2］．这一结果与1978年以来卫星对对流层低层温度的测量结果是一致的，因为局地冷却也得到了世界气象组织的承认遥感系统(RSS) [3.］．

关于冰层厚度，必须提到的是，这个参数没有卫星估算，实际上只是一个计算。厚度变化实际上是由卫星监测到的冰的上表面垂直上升与冰的下表面垂直上升之间的差异，即通过一次冰川均衡调整计算出的冰的下表面垂直上升模型［4,5］．因此，目前还没有对冰厚度变化的可靠估计，误差大大超过趋势值[4,5］．

全球海平面的实验证据

通过比较过去几十年由长期潮汐计测量的海平面上升的相对速度，海平面上升没有加速，只有振荡，在naïve平均值中正负值的微小变化相互抵消[6-9］．如果我们考虑PSMSL最新的相对平均海平面长期趋势调查中的所有潮汐计[10,11]，在1934年之前开始记录的158个潮汐计中，naïve的平均相对上升速率为+0.03 mm/年，最大值为+6.75 mm/年，最小值为-8.09 mm/年，图1．

如果我们考虑2014年所有有至少70年记录数据的潮汐计，这157个潮汐计的子集的naïve平均相对上升速率为+0.08 mm/年，最大值为+6.75 mm/年，最小值为-13.22 mm/年。

如果我们考虑2014年所有至少有60年记录数据的潮汐计，这212个潮汐计的子集的naïve平均相对上升速率为+0.41毫米/年，最大值为+9.41毫米/年，最小值为-13.22毫米/年。这个不同的值只反映了不同的种群，最近在下沉而不是隆起的地区建立了更多的潮汐测量仪。

在世界海岸线上评估海平面上升的最佳地点，naïve的平均上升速率既是一个相当恒定的值，也是一个相当小的值。

这些naïve平均相对上升速率换算成略低于半毫米到略高于一毫米(长期潮汐计)或最多6毫米(所有潮汐计满足60年推断可靠趋势的最低要求)naïve本世纪头15年的平均海平面上升，而不管人为二氧化碳排放。这使得[的预测极不可能1］．

结论

如果南极冰的融化还没有被证实的话[2,4,5]，与南极洲变暖的情况类似[3.,10]，如果在每一个有长期潮汐计的海岸线位置，海平面还没有加速[6-9]，关于人为排放二氧化碳导致南极冰层融化导致海平面上升的说法纯属猜测。由于没有证据表明人为排放正在推动南极冰层的融化，无论人为二氧化碳排放可能是多少，到2100年，南极洲不太可能使海平面上升超过1米，到2500年，不太可能使海平面上升超过15米。

参考文献

1. De RM, Pollard D(2016)南极洲对过去和未来海平面上升的贡献。自然杂志531:591-597。
2. http://nsidc.org/
3. http://images.remss.com/msu/msu_time_series.html
4. Parker A(2014)关于Cryosat-2探测到的南极冰损失增加的讨论——不应该用3年的短时间数据来推断任何趋势。环境科学:印度期刊9:431-437。
5. Parker A (2015) GRACE/GIA对南极冰质量损失的耦合评估是不可靠的。科学研究与报告杂志7:240-246。
6. 帕克A(2013)沿哈特拉斯角以北的北美大西洋海岸海平面上升的振荡。自然灾害65:991-997。
7. 帕克A(2013)美国100多年记录的海平面趋势。自然灾害65:1011-1021。
8. 杨晓东，杨晓东，杨晓东(2013)中国海平面变化趋势分析沿海管理。海洋&沿海管理73: 63 - 81。
9. 帕克A，奥利尔CD (2016)沿海规划应基于已证实的海平面数据。海洋和沿海管理124: 1 - 9。
10. Parker A(2014)从线性和非线性回归分析中识别南极洲温度趋势的模式。非线性工程3:179-187。
11. http://www.psmsl.org/products/trends/trends.txt