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数量:11 (9)DOI: 10.37532 / 2319 - 9822.2022.11 .233 (9)微型电网的能源管理系统设计和应用到一个孤立系统将太阳能热的能量
收到:2022年9月6日,手稿没有tsse - 22 - 81868;编辑分配:2022年9月8日,PreQC不。tsse - 22 - 81868 (PQ);综述:2022年9月15日,质检不。tsse - 22 - 81868 (Q);修改后:2022年9月21日,手稿。tsse - 22 - 81868 (R);发表日期:2022年9月27日。doi: 10.37532 / 2319 - 9822.2022.11 .233 (9)
引用:戈麦斯r一个能源管理微型智能电网"设计和系统应用到一个孤立系统将太阳能热的能量。J空间Explor.2022;11 (9).233
文摘
这一章描述了一个系统来管理能源每一个(EMS)。作为主要的能源源,混合可再生能源系统(人力资源)是由混合ae-generator系统(WT),太阳能光伏(PV)面板、柴油发电机(DG)和分布式收集器系统(DCS)。分布式收集器系统(DCS)是由一个字段的抛物槽收藏家运输太阳热能能源发电功率转换单元,一个能源存储系统(ESS)、风力发电机、光伏电池板,和分布式控制系统(DCS)被设计为运行在最大功率,和电池作为存储。的能源管理系统(EMS)雇佣聪明的基于规则的控制器来满足能源要求的负载,同时保持电池的电荷状态(SOC)在一定目标范围。这个研究的控制器是一个模糊逻辑控制器,模仿人类理解过程中出现的各种现象的微型智能电网"操作。仿真结果表明,模糊基于逻辑的控制满足目标建立了混合动力再生能源系统的能源管理系统(EMS)(人力资源)。
介绍
可再生能源的重要性能源由于全球增长来源能源消费的不断增长,气候改变,和实际供应有限的化石燃料。还有的地区没有电的世界,因为他们是保护区的动植物和由于其地理位置,他们通过电线很难达到。“混合可再生能源的使用能源系统(人力资源)”是一个实际的解决目前的问题。该混合动力系统图,负责监管权力使用模拟命令信号脉冲命令信号和一个逆变器向负载供电。电池和超级电容器是最受欢迎的“电池能源存储系统(贝丝)”的替代品。由“燃料相比,氢系统细胞(FC)”、“电解(LZ),“氢坦克,可以稳定能源从可再生能源来源和运输和离网是非常有用的应用程序,这个配置增加系统的动态响应,但降低了能源存储容量。太阳能热能源电力生产是一个不同的选项,长期以来一直作为可再生研究能源系统。太阳能热电厂,也被称为“分布式控制系统(DCS)与蓄热器,是一个技术,拥有欧洲最大的影响。当结合燃料或燃气锅炉、太阳能热能源被描述为一种降低二氧化碳排放等工作。目前的研究探讨了发电和加热的液体在这种方式使用太阳能收集器。太阳能集热器热液体像水或油使用太阳的辐射。加热和蒸汽电动发电机的创建都使用热能。系统包括平板、复合抛物面,疏散管,抛物面,菲涅耳透镜、抛物线碟,定日镜领域是最常用的。热力学变量的引入是必要按照蒸汽系统的工作原理。通过表提供的公司专门从事蒸汽系统,它是可行的,以确定精确的焓值和蒸汽体积使用蒸汽压力和温度。模糊工具垫实验室的软件环境是用来创建一个多输入多输出模糊逻辑智能控制器。“模糊逻辑智能控制器(FLSC)”是由五个输入,或系统的五个能源流,负载需求,光伏、太阳能、风能、蓄电池系统,和五个输出,或从电子开关命令信号供给负载需求,电池和电解系统的负载。负载的输入源包括光伏发电系统、风力涡轮机、太阳能热系统,其次是“电池能源存储(贝丝)”然后燃烧发电机。“电池能源存储(贝丝)”只会收取的燃烧发电的可再生能源低能源州。当所有其他来源都处于停滞状态,燃烧发电是唯一能电力负载。采用隶属函数有一个三角形的形状。受监管的输出是由合成过程。每个规则的输出隶属函数确定的最小输出使用极大极小方法。的发展“模糊推理系统(FIS)”的控制问题可以被定义为整个推理系统一旦语言和模糊变量被指定。
结论
总之,管理的策略能源考虑特性转化和需求扩散的能源负载需求的圣克里斯托瓦尔岛的居民提出了加拉帕戈斯群岛。以下的结论可以通过仿真结果:能源管理基于神经网络控制策略可以优化的动态属性能源源,输出大国能源可以很好地分配资源,改善燃料效率和系统经济混合太阳能/风能/柴油发电机系统提出一个与太阳热能领域。总太阳能/风能混合动力系统的性能可以增强后实现的建议能源管理较低的方法,燃料消费和二氧化碳排放量。因此,岛上安装肯定会成功的。
