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研究图像分割的最优数量的确定,基于改进的投篮方法
作者(年代):哲,鑫高,马海州图像分析是图像分割的重要部分,和第一个图像分割的研究是确定分割的数字。最好的分割数相对影响图像分割和图像分析的结果。本文是基于图像分割和研究计算模型的最佳分割图像。本文总结了,图像分割技术和聚类分析的基础上,讨论GS和投篮模型原理及其在图像分割中的应用。和本文提出的方法确定最佳图像分割基于改进投篮数模型。通过收缩模型主要的分析,我们可以知道,改进的模型具有更明显的鲁棒性的描述形象密实度比GS模型和投篮模型。通过Matlab软件系统及其成就的形象的平台,更好的优势改进模型的确定最佳图像分割数比GS模型和投篮模型。此外,本文做了案例分析的影响改进模型对噪声和平滑系统价值的结论噪声对应用改进的模型具有更好的作用,和平滑系统价值有更明显的优势比投篮模型改进的模型。
