抽象性

癌症病人医院费用研究基础为主构解析和BP神经网络合并模型

作者数 :武建辉、学林、湖波、银素封、王国

完全收集3A级医院2009年6月至2011年3月2 340例医院费用和相关资讯肿瘤学唐山市性别、年龄、职业、婚姻状况、入院数、住院疾病、支付方法、外科案例、二级诊断、逗留时间和治疗结果降低维度并按主构分析去噪化BP神经网络模型化搭建主分矩阵即输入变量和医院成本即输出变量并基建模型,医院成本因子通过敏感度分析分析分析结果表明,选择8大构件后累积交费率达82.48%,使用贝叶斯算法优化BP神经网络模型化基础基础是隐层神经元数为5,敏感度分析结果显示住院费用三大影响因子为年龄、住院天数和治疗结果通过这项研究,它建立使用主构解析和BP神经网络模型化分析对住院费用影响因素是可行的,医院费用可以通过提高医院效率、提高医疗质量来控制管理并适当缩短医院天数