摘要
目前,光学关节变换相关的计算机模拟方法在指纹识别中应用广泛,但在农产品检测中应用较少。本文介绍了光学相关识别的原理,利用傅里叶变换进行了仿真,选择最大副瓣作为特征来识别农产品的形状。以马铃薯为例,测试了算法的可行性,验证了算法的不变性。该算法简单可行,具有平移、缩放和旋转(方位角范围小)的不变性。该方法对图像要求低,计算速度快,可广泛应用于多种农产品的形状识别。
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