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女子七项全能的预测性能的对比研究基于灰色理论和BP神经网络预测模型

作者(年代):众人侯

采用文献咨询的数据连续数十名妇女’年代在23日到30 tholympicgames七项全能冠军,本文基于分数的妇女’在23日第29届奥运会七项全能冠军,分别建立灰色预测模型和BP神经网络预测模型,并预测的分数妇女’30 tholympic奥运会七项全能冠军。同时,本文还比较了predictionwith这些twomodels的实际价值的分数thewomenA’30日奥运会七项全能冠军,并分析这两种modelsA’预测精度。根据结果,预测theGrey ForecastingModel是6572,及其errorwas 5.5%。6967年BPNeuralNetwork预测模型的预测,误差为0.18%。然而,总的来说,灰色ForecastingModel给数据更好的拟合程度。模型的精度是一年级,灰色模型预测分数的妇女的’奥运会七项全能冠军。