摘要
遗传算法在综合逆向物流供应链网络设计中的应用分析
作者(年代):沛沛刁根据客户的需求和现有基础设施的限制skillï¼总成本以最小为原则，保证正向物流和逆向物流。确定拓扑结构，然后进行供应链网络设计。人们可以利用优先级编码遗传算法得到供应链网络设计模型的最优解。根据遗传的基本原理algorithmsï¼将供应链物流活动过程分为四个partsï¼，采用不细化的编码方法对这四个部分进行编码。目的是使该算法快速准确。当我们确定初始种群时，可以使用Greedy启发式algorithmï¼，然后进行遗传操作，使其产生后代，同时保证交叉算子和突变算子。在模型和算法设计完成后，以某地区的供应链网络设计为例，验证了模型和算法的正确性。设计过程明确了工厂的总数ï¼位置和特征以及铁路货运站等需要建立的。在计算时间方面也与其他算法进行了比较。结果表明，该遗传算法能在最短的时间内得到最优的供应链网络设计方案。
