文摘
广告的分类模型基于多峰性磁共振成像
作者(年代):郑,梁红,鲁伊·曹,杰香阿尔茨海默氏症(AlzheimerAA年代疾病、广告)是一种常见的慢性精神疾病与高发病率下降。轻度认知障碍是正常老化和广告之间的过渡阶段。目前磁共振成像的分析这两种疾病主要通过医生的经验判断一个沉重的工作量和强烈的主观。为了解决这个问题,提出了一种组合结构和功能特性在这项研究基于多核磁共振成像数据,而不是只依赖一个单一结构或功能属性来区分两种类型的疾病在以前的工作。在本研究中,多核磁共振成像数据被用来构建功能网络,然后,网络属性和灰质萎缩的灰质体积结构图像提取分类特征训练SVM分类器。实验结果表明,结构和功能特征的组合可以区分MCI和正常控制(91.7%)的准确性,广告和正常对照组(100%)的准确性,广告和MCI(87.8%)的准确性,有效提高分类精度的两种类型的疾病。可以验证该方法作为阿尔茨海默病的辅助诊断模型。
