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研究企业业绩的评价机制基于模糊神经网络的活动

作者(年代):Tingfeng胡

企业绩效评价是企业管理的重要基础。本文研究企业的评价机制基于模糊神经网络的性能。首先,分析模糊神经网络的结构和算法模型,构建网络模型包括5简化水平。然后,选择100年列出的设备制造企业作为实证研究的研究对象。结果表明,使用基于模糊神经网络组合模型对公司业绩具有更高的精度。本研究利用模糊量网络模型和定性和定量指标包括在评价指标体系中,也有一定的新鲜感,使结果更全面、更令人信服。