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研究分类和多元智能的大脑功能区域关系

作者(年代):王伟老板张生Linsheng

研究者收集19-lead脑电图信号对应于视觉空间智能、逻辑数学智能、身体运动智能多元智能,提取的频率特征δaA€一θaA€一αaA€一ß乐队作为分类器的特点,研究基于支持向量机的分类性能,然后分析多元智能和大脑功能区域之间的对应关系,排名领先的贡献特性来分类。结果表明:(1)识别的各种智能达到61%或更好,而α的分类结果,β乐队比θ,δ乐队,其中α乐队是最好的;(2)实验结果表明,有一个重要的情报区别不同职业的人,它还表明,专业教育和训练可以改变一个人的多元智能的结构;(3)的贡献lead-features分类我们可以发现导致Cz, T4, C4, Pz回应的视觉空间智能,而P3, O1, T5, T3响应逻辑数学智能。这个结论是重要的认知科学的进一步发展和大脑功能的分析