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研究网络语言的观点提取基于情感计算

作者(年代):海盐高

近年来,公众情绪的频繁发生引起了关注。为了有效地控制事件,研究准确地提取公共视图。多样化的内容主要包括四个主要元素的公众舆论(主题,持有人,语句的持有人和情感倾向的持有者)。本研究通过分析互联网论坛上帖子,发现情感倾向分析的要点。定性分析的主要趋势在论坛帖子内容。内容在网上论坛讨论与多种多样的主题和诙谐的网络词汇。对于这种网络语言的特点,研究管理提高极性词典的扩展网络词词典,主要是添加一些文字中使用网络语言实验。特殊的研究高度重视单词和特殊symbolsAA’影响句子,增加声明倾向分析的准确性。一个例子将说明网络语言倾向的问题:内容情感计算的主题和主题B,如果这篇文章支持和反对B,这意味着积极;否则它意味着负面。 The study apples the above rules for affective computing, meanwhile statistical analyzes peoplesÂ’ emotional tendencies. This research achievement has great practical values.