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研究当地图嵌入方法和最大利润标准

作者(年代):庸,燕,小华太阳

处理效率问题的局部线性嵌入(米歇尔)方法和最大优势准则(MMC)在属性选择的方法,一个有效的分类和降维方法,本地嵌入式图形属性选择算法来生成基于最大地区固有的图和惩罚图,保存最近邻的前提。固有的图片,可以找到结构非线性高维空间利用重组的本地几何线性,从而导致同一个实例收集尽可能多。与此同时,不同的类实例尽量从对方的点球。在这种方法中,最小的大小实例问题是解决就业的MMC和邻里关系可以更好地描述一个适当的邻接矩阵的改进。耶鲁的面部识别测试的影响,基于“增大化现实”技术和ORL人脸数据库显示,提出新算法的有效性表现在比较与其他相关的优秀方法