摘要
两种常见脑部疾病的统计参数研究
作者(年代):R. Kalpana和I. Gnanambal癫痫发作的特征是患者过度的大脑活动或抽搐。患者通常会出现身体过度抖动和瞬间发呆的症状。通过预测发病，医生可以给予所需的药物并预防/控制癫痫发作，从而减轻患者的痛苦。脑电图是一个随机过程，线性分析不能提供详细的信息。癫痫发作本质上是非静止的;因此，它们是由双相关、近似熵(ApEn)、赫斯特指数等非线性参数值的异常来区分的。统计测量、时间序列图是区分受试者发生癫痫时脑电图性质变化的基本方法。这种分析方法证实了这一事件的发生，并可以采取适当的措施来治疗这一主题。我们可以将抑郁定义为当我们的思想和行动变得缓慢时的一种精神状态。在这种状态下，大脑在自己设计的迷宫中过于纠缠，它是导致电活动缓慢的大脑疾病之一。
