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计算机数字信号处理网络的研究基于遗传算法

作者(年代):王Liya,商Jiankun

随着计算机技术的广泛应用在社会的各个领域,计算机已经成为人们生活不可或缺的,一个重要组成部分。电脑语音数字信号更因其简单、直接,容易被接受到许多地区人类社会的特点。在计算机技术的普及,流行的趋势,受到许多计算机辅助语音处理软件实时信号处理是基于一个重要的通用的计算机信号处理仿真系统的发展方向。本文重点介绍遗传算法改善计算机辅助语音数字信号处理技术,专注于遗传算法的效果在说话人识别方面,提出了一组相关的技术使用遗传算法来改进计算机辅助优化声音处理的解决方案。人们很容易LBG算法对语音处理中发挥着重要作用在设计过程中使用矢量量化技术引入到局部最优问题,将产生的遗传算法(GA)及其组合GA-LBG算法;第二,业绩不佳的计算机辅助语言处理问题起到非常重要的作用在径向基函数神经网络获得神经网络聚类过程,结合改进的自适应遗传算法优化网络训练算法的设计。计算机辅助说话人识别的语音处理应用的例子通过改进遗传算法LBG算法和RBF神经网络的训练和识别。实验结果表明遗传算法优化产生良好的效果。