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摘要

结合酶抑制剂开发抗hiv药物的2D-QSAR模型研究

作者(年代):Priyanka Jain, Neha Garg, Sudesh Neyol, D.Kishore

对3-芳基- 1,1 -二氧基-、1,4,2和4-氯-(4-氧嘧啶-2-基)-2v巯基苯磺酰胺衍生的42个化合物进行了定性构效关系(QSAR)研究。这一系列的整合酶抑制剂被合成来评估它们对抗HIV的潜力。多元线性回归(MLR)和偏最小二乘(PLS)前馈神经网络(FFNN)生成的模型具有良好的预测能力。在此基础上,得到多元线性回归(MLR) r 0.89, r2 0.80, r2交叉验证0.71,可比较偏最小二乘(PLS)模型r2 0.77 r2cv 0.65,前馈神经网络r2 0.95。通过交叉验证和测试集预测的遗漏法进一步验证了所建立的模型。研究表明,抗hiv活性主要由kier chiv4(路径/簇)指数(全分子)、惰性矩1长度(全分子)、h键供体(全分子)和vamp生成热(全分子)解释。


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谷歌学者引证报告
引文:521

有机化学:一份印度期刊收到521次引用,根据谷歌学者报告

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