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光谱分离基于非负矩阵分解抑制通过最小化endmembers之间的最大距离的总和
作者(年代):徐俊,许县富宏,春晓Liu3Cailing Wang振华邓每个高光谱图像像素的光谱特征通常包括组件的组合测量反射率。这些像素被称为混合像素。光谱分离提供了一种有效的机制的解释和分类这些混合像素。最小体积约束非负矩阵分解的算法(MVC-NMF)是一种算法,可以从高度混合提取endmembers高光谱图像。它不需要假设纯像素存在于高光谱图像。Endmembers及其丰度可以获得同步的算法。然而,MVC-NMF算法的约束条件需要计算单工的体积,导致迭代过程复杂,计算量非常大。提出了一种NMF算法在新约束条件,约束的最小化最大endmembers之间的距离的总和,而不是单形体积最小化。谱分离实验结果说明这种新的NMF算法分解精度和效率高于MVC-NMF算法。
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