文摘 基于细菌趋化性Self-adapted模糊c均值分割算法 作者(年代):陵,李刚 尽管模糊c均值算法是一种最流行的图像分割方法,它本质上是一个有技术对初始数据搜索局部最优解和敏感。为此,self-adapted模糊c均值分割算法提出了基于细菌趋化性。在新算法,selfadapted模糊c均值算法得到初始数量的集群和细菌趋药性算法避免陷入局部优化。实验结果表明,该算法用于图像分割可以更有效和部分图像可以提供更健壮的分割结果。 PDF 分享这