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文摘

人工智能在卫生保健的作用

作者(年代):Mishra SG, Takke AK, Auti圣Suryavanshi SV和Oza乔丹

人工智能的目的是使电脑更有用的解决问题的医疗挑战,通过电脑我们可以解释数据是通过诊断各种慢性疾病,如阿尔茨海默、糖尿病、心血管疾病和各种类型的癌症如乳腺癌,结肠癌等。它有助于各种慢性疾病的早期检测减少了经济负担和疾病严重程度。各种自动化系统和工具如脑-机接口(bci),动脉自旋标记(ASL)成像,ASL-MRI,生物标志物,这胸罩,自然语言处理(NLP)和各种算法有助于减少错误和控制疾病进展。计算机辅助诊断、决策支持系统、专家系统和实现软件可以协助医生减少内部和inter-observer可变性。精简的过程人工智能诊断方法专门人工神经网络(ANN),模糊方法可以实现来处理不同类型的医疗数据。安技术发现隐藏的模式和相关医疗数据和有效的设计支持系统在临床领域。人工智能的应用有助于解释结果与精度高和速度。本文将探讨人工智能和机器学习如何拯救生命,帮助个别病人。人工智能辅助诊断各种疾病的一些例子给出如下。


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