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健壮的信息隐藏和提取算法

作者(年代):保Yongqiangξ,徐海盐

演讲与隐藏的数据将被打扰,受到各种各样的干扰,如噪音、编解码器和过滤器,等提高鲁棒性,语音信息隐藏和提取algorithmbased PSO-NN(粒子SwarmOptimizer神经网络)。提高anti-channel干扰的性能,algorithmadds冗余数据的隐藏数据,然后火车在解码端。同时,提高培训效率和解码精度,算法首先使用小波分解得到的高频系数信号,然后计算高频系数的特点。最后,算法选择32个最佳特征训练神经网络根据罗斯福(鱼判别率)。仿真结果表明,该算法提高了鲁棒性的语音信息隐藏方法对滤波攻击,噪声攻击,抽样攻击和压缩攻击。虽然改善拉伸攻击是无效的,它也比其他神经网络算法。