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研究基于electrocorticographic信号的脑-机接口的应用

作者(年代):陈月,Shaobai张

BrainA–计算机接口(bci)允许用户与脑电图仪的控制装置(EEG)活动从头皮或singleneuron活动在大脑。这两种方法都有缺点:脑电图分辨率有限,需要广泛的培训,虽然singleneuron记录需要重大的临床风险和有限的稳定。针对这些问题,electrocorticographic (ECoG)信号记录大脑表面可以让用户来控制一些电脑光标快速、准确。分类MATLAB实验themotor图像的左小fingure和舌头已经达到了较高的分类精度为94%。这个结果表明,EEG信号相比,ECoG信号可以准确定位功能皮层和避免的变化幅度,频率和相位在同一时间。此外,我们的研究结果表明,一个ECoGbased BCI可以提供有严重运动障碍的人nonmuscular通信和控制选项,因为它使得基于脑电图是更强大和有效的比BCI在两维操纵杆的动作。