文摘

对房地产的研究及其应用的不投机

作者(年代):梁Yanbing *,永生

以河北省为具体分析对象,本文旨在讨论通常在每个城市房价上涨。它详细分析了各种影响房价的因素,并将最终的结论和相关建议。问题1:城市房价的数学模型。通过分析的影响因素如城市人口、家庭消费水平,土地成本在每个地区和房地产企业的数量,这篇文章是一个全面的讨论,并建立多元线性回归方程模型。表达式是:y = 2398915.227 - 1494.917 * x1 + 0.01 * x2 - 625.169 * x3的论文进行了详细的分析房价的形成、演化机制和投机房地产通过上面的线性回归方程。问题2:房价评估模型元素。通过分析因素从河北省统计局数据,论文最后得到每个指标的变量函数:日元= -0.185 * x1 - 0.029 * x2 + 0.24 * x3 + 0.3.9 * x4 + 0.245 * x5 + 0.274 * x6 + 0.004 * x7 y2 = 0.482 * x1 + 0.0410 * x2 - 0.005 * x3 - 0.153 * x4 - 0.007 * 1.00 x5 * x6 + 0.370 * x7原则和它到达最终的综合评价模型元素:Z = (4.339 * y1 + 1.508 * y2) / 21.539因此,我们得到每个因素在房价的排名。问题3:本文使用灰色预测方法来预测房价在未来几年内问题2的基础上,结合统计回归数学构造在问题1中,在每个元素,使进一步的分析,从而获得以下预测:预测房价在2010年——2013 2010 2011 2012 2013 11957 14139 16720 19772最后,论文给出了政策建议在克制房地产的投机的基础上,上述结果:(1)政府发给相关法律法规鼓励居民购买房地产在农村和村庄;(2)土地开发应当加强监督;(3)应该控制人口的增加; (4) The constraint of laws and policies shall be strengthened.