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研究基于改进苏伦德拉算法的运动跟踪和测试

作者(年代):Shujuan咚,胡安Du

最近,由于逐渐成熟的计算机视觉的发展,视频监控系统已经成为计算机视觉领域的一个经典的实践。在智能交通检测和跟踪技术视频监控系统是计算机视觉的一个分支,已逐渐成为一个热点和新的研究领域。通过分析和总结现有的检测和跟踪技术,研究了一套目标探测和跟踪项目的角度用一个固定相机拍下在路上。这个项目的目标是车辆在路上。程序的关键是检测目标,和另一个是跟踪。本研究的主要目的是探测和跟踪移动车辆在路上的一个固定相机。这个检测程序使用改进的苏伦德拉算法,这是一种更高级的算法在运动目标检测的算法。在所有的算法,如背景减法的方法和邻帧差分法,改进苏伦德拉算法比他们更优秀。该算法是基于混合高斯模型方法和改进的邻帧差分。实验表明,该算法能够准确跟踪和检测目标车辆。和复杂性,算法的实时性和鲁棒性都非常符合系统设计要求的研究,所以采用的算法和实现检测系统设计的研究可以跟踪和检测目标车辆。