摘要
利用满江红去除亚甲基蓝:实验和人工神经网络建模
作者(年代):A.Alizadehdakhel, R.Rakhshaee对合成废水中亚甲蓝的去除进行了实验和模拟研究。在不同的操作条件下，研究了满江红对染料的吸附性能。变量参数为初始亚甲基蓝浓度、满江红粒径、满江红预处理pH值、接触时间、吸附pH值和搅拌速率。LD乐动体育官网设计并训练了输入层6个神经元、输出层1个神经元的人工神经网络，用于预测不同条件下亚甲蓝的去除率。研究了不同隐含层神经元数量、传递函数和不同训练算法，并通过相关系数和平方误差均值的比较得到最优网络。实验结果表明，预处理pH、吸附pH、接触时间、搅拌速率和Azolla浓度的最佳值分别为8.5、3、150 min、150 rpm、1 g/lit。LD乐动体育官网建模结果表明，采用Levenberg-Marquardt算法训练的输入层、隐藏层和输出层分别为6、15和1个神经元，隐藏层和输出层分别为双曲线正切Sigmoid和线性传递函数的网络，对亚甲基蓝的去除预测精度最高。
