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摘要

基于量子化学描述子的醇脱氢酶抑制剂QSAR研究

作者(年代):Ravi Kumar Srivastava, Ved Prakash Singh, Durga Nath Dhar

用生成热、HOMO能、总能、绝对硬度、整体硬度和不同组合下的化学势等描述符建立了醇脱氢酶抑制剂的QSAR模型。抑制剂主要是酰胺类和吡唑类的衍生物,分为两组。每个集合中都有一个预测能力最好的qsarmodel。第一组相关系数值大于0.8,第二组相关系数值大于0.9。描述符的最佳组合是生成热,总能量以及任意两个描述符,即HOMO的能量,化学势和整体硬度。


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谷歌学者引证报告
引文:521

有机化学:一份印度期刊收到521次引用,根据谷歌学者报告

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