摘要
基于大数据分析的交互式仪表板对乳腺癌的预后和诊断
作者(年代):Gomathi N和Sandhya P背景:癌症是目前威胁生命的疾病，其中乳腺癌是妇女第二大致命疾病。癌症有几个阶段，早期发现乳腺癌可以降低死亡率。乳腺癌的最初检测是乳房x光检查，由于放射科医生对疾病的肉眼预测，他们建议进行下一级诊断，如MRI, PET或活检。这些测试既耗时又不划算。在这项工作中，我们的目标是交互式仪表板方法，以确定乳房x线摄影图像中称为肿瘤的独特肿块的存在或不存在。在这里，我们也倾向于通过使用图像处理技术分析肿块的形状来确定肿块是良性还是恶性。我们还预测了利用大数据和云技术确定乳腺癌分期的可能性，这是计算机辅助癌症检测方法的下一个阶段。方法:在本文中，我们还使用反向传播和支持向量机系统(SVM)来分析良性或恶性癌症，我们也可以通过乳房x线摄影图像来预测癌症的分期。结论:在nntraintool中执行的结果决定了测试图像的表现率、训练状态、回归和误差直方图。而云计算和大数据分析的理念将癌症分期预测提升到家庭水平。
