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文摘

食品冷链物流需求预测研究基于灰色和AW-BP

作者(年代):Bi丫、楚Ye-Ping道Jun-Cheng

食品冷链物流是一个典型的非线性复杂系统,传统的预测方法已经捉襟见肘。鉴于中国经济发展的特征和统计数据的可用性,本文将湖北省食品冷链物流系统为研究对象,设计了基于灰色预测方法和AW-BP。预测方法相结合的优点需求统计数据的灰色预测方法和BP神经网络强大的非线性能力和克服的缺点也收敛速度慢和容易陷入局部最优的一般BP神经网络误差函数的修正方法,引入动态自适应权重等等。通过大量的实验,证明了新的预测方法在收敛速度和精度大大提高,摆脱局部极值的能力,是一种实用和有效的预测方法;同时,预测数据对未来的要求得到了湖北省食品冷链物流的发展趋势分析和食品的规模coldchain湖北省物流系统是根据预测数据。


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