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预测的磨损行为UHMWPE使用人工神经网络

作者(年代):D。股美国存托凭证,t。s。马哈茂德•*莫莱森扎卡里亚,T.A.Khalifa

的摩擦学的行为在目前的调查,超高分子量聚乙烯(UHMWPE)研究了在干燥、蒸馏水和生理盐水润滑条件对316 l不锈钢盘。应用负载的影响,滑动速度以及润滑类型的摩擦系数和磨损率的UHMWPE进行调查。结果表明,磨损率最低和最高的UHMWPE已经发生在干滑动和蒸馏水润滑下,分别。稳态摩擦系数在干滑动两次盐水的价值,和蒸馏水的3 - 4倍。一个人工神经网络(ANN)模型预测应用负载的影响,滑动速度和类型的润滑磨损率和摩擦系数的UHMWPE。已经观察到实验结果正好与人工神经网络的结果