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电力系统低频振荡检测使用本地的意思是分解算法

作者(年代):Lei Wan-Zhong1,李Tao2,李建峰

针对低在电力系统频率振荡信号,当地的意思是分解(LMD)算法应用于低在电力系统频率振荡信号检测。复杂的原始信号可以分解为一系列产品功能组件,每一层的产品功能组件是由包络信号和调频功能,包含所有的瞬时振幅、瞬时频率信息,进一步组合可以得到原始信号的时间频率分布。典型的电能质量低频率振荡信号被LMD选择和分析算法。该算法克服了傅里叶算法无能处理非平稳信号,在选择小波以及困难。LMD抽象算法可以准确的动态振荡性能和丰富的瞬时故障信息的非平稳信号,振幅和频率曲线,不仅可以准确地定位扰动力矩,还可以检测出电压波动幅度。仿真波形是由“末端效应”影响小。仿真结果表明,LMD算法是有效的,具有更好的定位精度和计算速度比HHT算法