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优化模型的运动性能预测基于神经网络应用研究

作者(年代):雷歌,Minggang沈、陈Xuebo王表示

有许多影响因素田径的成就,所以预测运动员的成绩需要更好的预测模型,基于这种思想,本文介绍了BP神经网络模型,RBF神经网络模型和动态神经网络模型,比较后得出三个BP神经网络模型具有较高的精度,此外,通过三种组合神经网络模型,通过引入特定的实例模型的组合后,比任何单一的预测模型精度高,以便更快的这个模型的优越性,他就会对运动性能预测神经网络发展发挥重要作用。