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网络流量预测基于EMD_CPSO修改为生物的意识形态和政治网站

作者(年代):夏鑫,李浩

为了提高网络流量预测的准确性的意识形态和政治网站,在针对性的非线性和无机窝产权网络流量数据,介绍了混沌理论的PSO优化核参数的选择和惩罚系数回归模型,并提出一个EMD_CPSO优化回归模型(ECLS-SVM)网络流量预测模型。它开始于EMD分解的网络流量数据的时间序列中提取细节特征和网络流量数据的趋势特征。接下来,与提取的网络流量特性的输入复形优化回归模型中,网络流量预测模型的基础是建立在EMD_CPSO优化回归模型。最后,利用网络流量数据的仿真实验。通过对比ECLS-SVM算法单步,3步,5步和文科预测结果和预测时间和不同模型之间的均方误差,这是看到ECLS-SVM算法能有效提高网络流量预测的精度和效率,这十分重要的理论意义和实用价值指导网络资源的合理分配和计划。