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Matlab和线性fitting-based大学生身体健康评价模型研究

作者(年代):海盐Wang(汤

为了合理评价大学生身体健康,本文首先得到每个因素和体重的关系,根据收集的数据线性拟合的方法,得到六个关系,并利用MATLAB的图像每一个关系,观察图像,然后我们得到重量和每个因素关系倾向于积极的分布,结合关系,就当体重90到100公斤,身高和肺容量测试结果是最好的,当体重70到90公斤时,一步,跳远和控制测试结果是最好的,而对于女生坐下来达到测试项,当体重是50到60公斤,坐和达到的结果是最好的。使用灰色关联度方法解决相关系数,计算权重,然后结合百分位方法平均值和标准偏差,它解决了一个相对标准的四项测试数据,最后使用学生实际测量数据划分各项物理健康测试结果和分别乘以各自的重量,就各自的分数,然后等级分数,假设x %是合格的,然后通过学生的排名结果,使用x %区分结果,那些更高的结果应该是合格的,否则就是失败,所以它可以量化健康指标。