摘要

基于信息熵模型的滑坡易感性评价

作者(年代):Azimollah Aleshzadeh

本研究的主要目的是评估应用信息熵法(IEM)预测土耳其埃尔祖鲁姆省Uzundere县滑坡易感性的结果。为了做到这一点，首先，在GIS环境中绘制了42个过去发生的滑坡。选取其中30个(70%)滑坡进行建模，其余(30%)滑坡用于模型验证。然后编制了12个滑坡因子层，包括沉降距离、局部地形、优势土壤、总曲率、排水类型、排水接近度、道路缓冲区、崎岖度数、岩性单元、坡倾角、坡向和复合地形指数(CTI)。利用IE模型确定滑坡分布与这些因素之间的关系，并将结果用于整个研究区滑坡易感性的计算。为验证模型的有效性，将模型训练过程中未使用的验证滑坡数据进行了比较。据此，应用受试者工作特征(ROC)曲线，并利用成功(建模数据)和预测(验证数据)率曲线计算得到的敏感性图的曲线下面积(AUC)。验证结果显示，成功和预测的AUC分别为72.36%和70.15%。从这项研究中制作的滑坡易感性图是成功的，可用于一般土地利用规划和未来的灾害管理目的。