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KPOVs分析memod基于改进加权动态帕累托图
作者(年代):Woye刘,你们音译,Junfeng太阳,Zewei咚,王气精益六西格玛质量改进的核心是确定关键过程输出变量(KPOV)产品或服务根据“临界质量”(概念不同),然后找出关键过程的输入变量(KPIV),这样可以确定质量改进的焦点。解决问题的传统的帕累托图识别KPOV不考虑质量和不平等机会的模糊属性KPOVs的改进,提出了改进的加权动态帕累托图。基于确定概念不同,过程分析后,模糊质量的隶属度分析方法应用于动态分析过程的相关数据输出变量(观点),基于熵理论的组合权重方法是利用合理的评估流程输出变量的改进机会。最后,在一个实例的应用程序中,改进的加权动态帕累托图是用来动态地确定关键流程修复周期的输出变量。该方法为组织提供了一种有效的方法来确定精益六西格玛改善项目的方向。
