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联合建模与眼球运动和瞳孔缩放情感评估基于kpca算法
作者(年代):誉兴毛、Jialue苗族Quanlin王,王阎针对这一事实,心理状态可以用眼动和瞳孔的大小,才能体现一个情感评估方法基于眼动轨迹的jointmodel和学生比例提出了本文。首先,实验仪器开发捕获和传输图像。第二,综合采用了多种先进的图像处理算法来提取瞳孔。两个瞳孔的位置和大小。第三,联合模型眼动轨迹和瞳孔scalingwas构造成特征向量,而随后处理核主成分分析(KPCA)算法来减少它的维度。最后,最近邻分类器是根据降维信息实现样本的分类。通过适当的experimentalmethod用于收集样本,这种方法可用于情感评估。实验结果证明了我们研究的很好的实用性
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