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调查的能力基于人工智能预测工具inmodeling大气参数对空气污染的影响
作者(年代):一个。HedayatiMoghaddam1, D.Jafari预测的空气污染大气参数的基础上是必要的。复杂的大气参数和空气污染的数量之间的关系已被评估。所以,这种复杂关系很难通过数学模型模拟大量的空气污染。模拟量的空气污染是由人工神经网络(ann)。大气的影响参数(温度、压力、降水和风速)以及星期的一天的空气质量指数(AQI)模拟了安。大气参数使用期间收集的气象数据生成90天9月23号在德黑兰城市2014年12月21日。机能测定的4种空气污染物(硫化一氧化碳、二氧化碳、颗粒污染物和二氧化氮)。
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