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识别和同步优化突尼斯粘土性质:对陶瓷产品的初步研究

作者(年代):Salah Mahmoudi, Ezzeddine Srasra Fouad Zargouni

成分和物理参数之间的关系,如比表面积、阳离子交换能力和可塑性研究aimof发展regressionmodels体制允许土属性的预测。这些模型可以用作矿物学家和工业应用。19代表粘土sampleswere来自杰Ressas东北部突尼斯。矿物学的数据表明,粘土样品覆盖一个非常大的各种矿产。主要claymineral伊利石(50 aa–60 wt. %),次要矿物包括石英、方解石及少量的NaAA–长石。这项研究显示,平均数量的硅(二氧化硅)和氧化铝(氧化铝)51.9和19.6 wt. %。,分别。石灰的内容(曹)和铁(Fe2O3)不同4和8 wt. %,而碱金属的含量(Na2O + K2O)平均4.1 wt. %。粒度数据表明大量的淤泥分数,分数< 2µm不同23至35 wt. %。塑性指数的值范围from16 28 wt. %。阳离子交换能力和比表面积值34.1 AA–45.7毫克当量/ 100克airAA–干粘土和302 AA–374 m2 / g,分别。最后,回归模型用于关联属性与矿物学和化学成分。 The significance and the validity ofmodelswere confirmed by statistical analysis and verification experiments. The regression models can be used to select the clay properties (plasticity index, cation exchange capacity and specific surface) in relation with clay minerals proportions and the finer fraction amounts.