摘要

人体树结构模型在运动技术三维重建中的应用

作者(年代):余杨，余少华

人体运动识别是近年来计算机视觉领域的研究热点之一，该技术在相当大程度上促进了体育技术的发展。体育研究者往往将视频序列图像作为重要的参考信息，但序列图像是经过摄像机降维后的二维图像，二维图像在很大程度上限制了必要的运动分析，因此人们对准确的二维图像三维重建有着迫切的期望。本文提出了一种基于人体模型的多视图分层图像分块纹理表达算法，以期探索该算法在人体运动三维重建中的应用。本文重点分析了判别模型法和生成模型法。给出了人体树结构模型和图像背景消除过程中需要用到的粒子滤波原理。针对MH-L1跟踪器原理和多视图分层图像块纹理稀疏表示原理进行分析，探讨了多视图分层图像块纹理稀疏表示在三维重构过程中的算法步骤。在设计自遮挡和人体模型计算不准确导致错误纹理处理算法的基础上，应用Matlab软件对四幅相机图像进行三维重构，并显示重构效果。