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灰色BP神经网络的女子七项全能性能预测程序

作者(年代):晓燕汉

本文统计2005年世界女子七项全能年度最佳表演我½ž2013,以预测2013年的七项全能最佳性能为研究对象。据统计世界女子七项全能年度最佳性能在2005年我½ž2012,建立运动性能预测模型串联式组合的GM(1, 1)灰色预测模型和BP神经网络预测模型,并应用模型预测2013年世界女子七项全能年度表现最好。通过比较世界女子七项全能年度最佳性能的实际价值模型2013年预测值,研究和分析灰色BP神经网络的预测模型应用程序在运动性能预测问题。研究结果表明,运动性能预测问题,灰色BP神经网络预测模型的预测精度高,程序很简单,和概括性强,更优于单一的GM(1, 1)灰色预测模型和BP神经网络模型通过比较。