摘要

基于并行因子的正反向算法

作者(年代):陈海洋，聂红英，毛瑞瑞

基于动态贝叶斯网络的高效推理算法的研究已成为人工智能领域的热点之一。为了提高改进后的正反向算法的推理效率，提出了基于并行因子的正反向算法。在阐述并行因子的基本思想后，定义了并行因子，并将其引入到正向传递和反向传递中，实现了计算步长共享，进一步减少了计算量。仿真实验证明了基于并行因子的前后向算法的正确性和有效性。