44 7460 854 031

所有提交的EM系统将被重定向到网上投稿系统.作者被要求将文章直接提交给网上投稿系统各自的日志。

摘要

食品安全系统用于识别食品生产中关键控制点的关键限值:关于降低食品污染的风险

作者(年代):奥拉·卢克曼·伊德里斯

关键控制点参数的不确定性是食品中污染物的主要来源,在控制点建立关键限值以满足食品安全和经营目标对食品制造商和食品工业来说是一项挑战和重要任务。该研究旨在设计多目标确定性和概率优化系统,在食品加工操作的关键控制点获得接近最优的临界极限,这将有助于预防食源性疾病的风险,同时保持尽可能低的制造成本。通过一个假设的案例研究,我们展示了该系统如何用于获得集成食品制造系统的过程操作单元的临界限制,以及它们对关键性能指标(污染物浓度和制造成本)的影响。通过将可靠性定义为优化系统无法满足关键性能指标(制造食品中的污染物浓度和制造成本)所需水平的可能性,使用关键控制点的随机参数进行可靠性分析,以评估系统性能。结果表明,污染物的目标浓度、期望的系统可靠性水平和设计中包含的关键控制点的不确定参数的数量会影响这两个性能指标。通过限制不确定参数的波动,可以在较高的可靠性下实现较低的加工成本。结果还表明,在概率设计系统中,污染物浓度及其偏差较小。所展示的优化方法有助于评估可靠性和经济效益之间的权衡。本文讨论了两种系统设计的意义,并对今后的工作提出了建议。本研究将为其他农业和食品行业的研究人员提供食品安全体系发展的启示。


分享这
全球科技峰会