文摘
评价的线性校准方面的不确定性
作者(年代):Jens E.T.AndersenAmethod提出的评估校准分析化学。它是基于一个最优化的组合数据的解释和计算的最低标准偏差(方差)的实验。更有利的浓度范围的线性校准可以通过迭代。这个条件链接分析的下限(LLA)的上限分析(ULA)”,从而完成了统计上适当的校准线的延伸。此外,minimumSTDEVofmeasurementwas表达的STDEVAA年代斜率(新航¡)和拦截(新航¢)和计算是由使用amodified版本lawof传播的错误(简述)。Themethod验证实验的气相色谱(GC)、液相色谱(LC),电化学,流动注射分析(FIA)、原子发射光谱法(AES),火焰原子吸收光谱法(法)和inductively-coupled-plasmamass-spectrometry (icp)。理论与实验的比较表明,一个合适的浓度范围的标定是通过迭代时拦截下降到一个值低于相应的两倍标准差。该方法是简单和便于测定浓度范围的标定和LLA工序之一。
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