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应急物资调度模型为单一需求点及其约束多目标粒子群优化算法

作者(年代):永林、大理江、李,王逸生

针对应急救援完成时间最短,运输的最大平均fullload比,新多目标的应急物资调度模型提出了单一的需求点。通过分析的多样性、有限性的最大负荷和最大容量的交通工具,建议模型更全面的和现实的。为了解决这个模型中,一个受约束的多目标粒子群优化算法融合多种约束处理技术(CMOPSO-MCHT),积分迭代,构造和仿真约束非负解空间限制更新每个粒子的速度,提出了动态阈值约束主导规则来更新每个粒子的个体最佳位置和目标函数的方法修改应用于更新的全球最佳位置群。数值实验的结果表明,获得的帕累托最优解集CMOPSO-MCHT具有更好的收敛性和传播。