摘要
信息模型在音乐推荐数据整理过程中的有效应用
作者(年代):Rongli居在对音乐推荐数据进行有效收集和整理的过程中，需要对其进行适当的模型分析，以充分保证其有效性。本研究结合2011年Track2知识发现杯挑战赛的数据，做出相应的研究流程，对用户总数和数据输入总量进行有效的收集和整理，使数据能够有效建立。然后定义训练数据和usersÂÂ′item数据，确保正例和反例保持高度清晰。在此过程中，将这些项目数据和正例、反例传输到两个信息模型(回归模型和调度模型)中，对误差概率进行有效估计，确定最终的信息模型。这是本研究的主要目的和相关研究过程。通过该过程的应用，保证了信息模型的准确性和有效性，使得音乐推荐数据达到了适当的透明度，数据分析过程具有了更强的合理性。从信息模型的效果来看，本研究的分析过程不仅可以使实验的具体结果更有说服力，而且可以保证数据的分析过程和分析步骤做到更全面，从而不断提高推荐数据的有效性。
